고차원의 Feature를 비교할 때 measure로 두 방법을 많이 사용합니다. dot product와 cosine similiarity는 둘 다 semantic relation을 계산할 때 많이 사용되는 measure입니다 두개의 차이점을 간단하게 알아보겠습니다 Think geometrically. Cosine similarity only cares about angle difference, while dot product cares about angle and magnitude. If you normalize your data to have the same magnitude, the two are indistinguishable. Sometimes it is desirable to ignore the..